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- 審核數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目總體技術(shù)方案，對(duì)各項(xiàng)目進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估； - 參與應(yīng)用分析系統(tǒng)的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)施工作; - 負(fù)責(zé)分析數(shù)據(jù)采集需求，全局設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)流程和規(guī)范； - 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)改良數(shù)據(jù)質(zhì)量, 根據(jù)實(shí)際情況解決核心數(shù)據(jù)質(zhì)量問題； - 研究與跟蹤大數(shù)據(jù)新技術(shù)發(fā)展方向，主持制定大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃； - 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)部門的技術(shù)研究、技術(shù)知識(shí)培訓(xùn) 要求： 擁有5年以上Hadoop開發(fā)設(shè)計(jì)和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，有分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)，有Hadoop系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，至少1個(gè)以上大型成熟項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)； 2. 對(duì)Hadoop相關(guān)的技術(shù)和組件（HDFS，MR，Hase，Hive，Spark，Storm等）有全面深入了解，能夠熟練安裝、配置、部署和優(yōu)化大型Hadoop集群系統(tǒng)。 3. 具有大數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉整個(gè)大數(shù)據(jù)的完整處理流程，包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析挖掘和數(shù)據(jù)可視化。 4. 熟悉互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務(wù)模式和用戶行為分析模型，熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和算法，如路徑分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、分類、聚類分類、協(xié)同過濾等.