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職責(zé)描述: 1. 通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法搭建并實(shí)施各類風(fēng)險評估模型，包括但不限于如申請?jiān)u分卡、催收評分卡、無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型等； 2. 持續(xù)監(jiān)控模型效果并優(yōu)化模型部署實(shí)施方案，根據(jù)模型表現(xiàn)快速迭代模型； 3. 研究業(yè)務(wù)背后的數(shù)據(jù)意義，運(yùn)用各類特征衍生方法，挖掘內(nèi)外部數(shù)據(jù)并提取可用特征； 4. 從業(yè)務(wù)實(shí)際情況出發(fā)完成專項(xiàng)分析，為風(fēng)控的調(diào)整提供分析支持。 任職要求: 1. 擁有3年以上互聯(lián)網(wǎng)金融/互聯(lián)網(wǎng)/移動互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)挖掘、風(fēng)險建模等工作經(jīng)驗(yàn)； 2. 掌握模型相關(guān)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)意義（如KS,PSI等），在實(shí)際工作中知道如何去定義風(fēng)控目標(biāo)，樣本觀察期和表現(xiàn)期，清楚如何調(diào)整及優(yōu)化模型； 3. 熟練使用Python； 4. 精通邏輯回歸，決策樹，聚類等多種常用建模方法，能結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)完成專項(xiàng)分析并開發(fā)出有效穩(wěn)定的模型。對車貸業(yè)務(wù)熟悉的優(yōu)先； 5. 思路清晰，主動性強(qiáng)，溝通能力強(qiáng)，有很強(qiáng)的自我驅(qū)動能力。