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崗位職責(zé)：
1. 負責(zé)研發(fā)新的量子算法，并將其應(yīng)用于藥物篩選過程中；與團隊一同對當(dāng)前的量子技術(shù)進行評估，探索更高效、準(zhǔn)確的篩選方法；
2. 在技術(shù)和算法問題上指導(dǎo)和協(xié)助團隊成員；與化學(xué)、生物和計算機科學(xué)等跨學(xué)科團隊緊密合作，確保項目的成功執(zhí)行；
3. 跟蹤最新的技術(shù)發(fā)展和學(xué)術(shù)研究，及時更新團隊的知識體系；與公司內(nèi)外的合作伙伴進行技術(shù)交流和合作，推進項目進展。
任職資格：
1. 學(xué)歷與經(jīng)驗：博士學(xué)歷，優(yōu)先考慮藥學(xué)、計算化學(xué)、計算機科學(xué)、生物信息學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域；
至少3年的相關(guān)工作或科研經(jīng)驗，有在量子計算或藥物設(shè)計領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。
2. 專業(yè)技能：
熟練掌握量子算法及其在藥物篩選中的應(yīng)用；
對量子物理、量子化學(xué)和藥物動力學(xué)有深入的了解；
精通至少一種量子編程語言。
3. 計算機技能：
精通Python、C 或其他相關(guān)編程語言；
熟悉并行計算、高性能計算和云計算技術(shù)；
了解并熟悉計算機輔助藥物設(shè)計軟件，如Schrodinger、OpenEye、Autodock等，以及相關(guān)的算法和工具；
有使用和開發(fā)機器學(xué)習(xí)模型、尤其是深度學(xué)習(xí)模型的經(jīng)驗。
4. 團隊與溝通能力：
能夠與跨學(xué)科團隊有效溝通，包括化學(xué)家、生物學(xué)家和其他工程師；
具備良好的團隊合作精神，能夠引導(dǎo)團隊向前發(fā)展，解決復(fù)雜的技術(shù)難題。
5. 其他能力：
有學(xué)術(shù)論文發(fā)表或?qū)＠暾埥?jīng)驗者優(yōu)先；
邏輯思維清晰，能夠快速理解并解決復(fù)雜的技術(shù)問題；
英語流利，能夠讀寫專業(yè)文獻和進行技術(shù)交流。
6. 工作態(tài)度：
對藥物發(fā)現(xiàn)和量子技術(shù)充滿熱情；
高度的責(zé)任心和自驅(qū)力，對于工作結(jié)果持有嚴格的標(biāo)準(zhǔn)。