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        當(dāng)前位置:首頁> 列表 >職位詳情
        處理器/NPU/GPGPU設(shè)計專家
        面議 應(yīng)屆畢業(yè)生 碩士
        • 全勤獎
        • 節(jié)日福利
        • 不加班
        • 周末雙休
        小米科技有限責(zé)任公司 2025-01-03 06:11:14 27052人關(guān)注
        職位描述
        該職位已進行加V認(rèn)證,請放心投遞
        1. 根據(jù)Cockpit/ADAS/ADS的產(chǎn)品需求和規(guī)格,制定NPU的產(chǎn)品規(guī)格; 2. 負(fù)責(zé)NPU的Tensor/Vector核的微架構(gòu)設(shè)計,包含但不限于ISA定義、MAC陣列、核內(nèi)調(diào)度、分層memory等設(shè)計; 3. 負(fù)責(zé)NPU任務(wù)調(diào)度器設(shè)計,包含但不限于NPU的軟硬件接口、多核同步機制、多模型切分及調(diào)度機制、DMA管理機制、多chip聯(lián)合調(diào)度機制; 4. 負(fù)責(zé)NPU子系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計; 5. 協(xié)助算法進行AI算法和算子的分析; 6. 協(xié)助軟件團隊完成toolchain的開發(fā); 任職要求: 1. 計算機、微電子等相關(guān)專業(yè),碩士以上學(xué)歷; 2. 從事GPGPU/NPU/CPU/DSP架構(gòu)設(shè)計5年以上; 3. 熟悉計算機體系結(jié)構(gòu),掌握并行計算原理,有ISA設(shè)計經(jīng)驗者優(yōu)先; 4. 熟悉軟硬件接口,熟悉任務(wù)并行調(diào)度機制,熟悉模型切分機制; 5. 熟悉AI算法,掌握MLP/CNN/Transfromer等常見NN網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)原理; 6. 熟悉AI toolchain,掌握AI compiler分層編譯的原理,熟悉AI算子的底層實現(xiàn); 7. 熟悉CHI/AMBA總線協(xié)議,熟悉NPU/GPU/DSP/CPU子系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計。
        聯(lián)系方式
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        工作地點
        地址:上海浦東新區(qū)上海-浦東新區(qū)5G未來中心
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